ASCVD患者公式法LDL-C估算结果与均相酶法LDL-C直接检测结果的一致性

doi:10.3969/j.issn.1673-8640.2026.06.002

检验医学 ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (6): 521-529.DOI: 10.3969/j.issn.1673-8640.2026.06.002

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ASCVD患者公式法LDL-C估算结果与均相酶法LDL-C直接检测结果的一致性

王小铃¹, 施清喻², 周佳烨², 王扣琼², 朱晶²(), 沈逸枫², 邵文琦², 潘柏申², 王蓓丽², 郭玮²

¹ 复旦大学附属中山医院厦门医院检验科，福建厦门 361006
² 复旦大学附属中山医院检验科，上海 200032

收稿日期:2025-12-23 修回日期:2026-02-24 出版日期:2026-06-30 发布日期:2026-07-01
通讯作者: 朱晶，E-mail：zhu.jing@zs-hospital.sh.cn。
作者简介:王小铃，女，1995年生，硕士，检验技师，主要从事临床生化检验工作；
施清喻，女，1996年生，博士，检验技师，主要从事临床检验工作。
王小铃和施清喻对本研究具有同等贡献，并列为第一作者。
基金资助:
国家自然科学基金项目(82473063);国家自然科学基金项目(82172348);厦门市医疗卫生指导性项目(3502Z20244ZD1126);上海市卫生健康系统重点学科项目(2024ZDXK0067);上海市宝山区医学重点专科项目(BSZK-2023-A18)

Consistency of the estimation results of LDL-C based on formula method and the direct determination results of LDL-C by homogeneous enzymatic method in patients with ASCVD

WANG Xiaoling¹, SHI Qingyu², ZHOU Jiaye², WANG Kouqiong², ZHU Jing²(), SHEN Yifeng², SHAO Wenqi², PAN Baishen², WANG Beili², GUO Wei²

¹ Department of Clinical Laboratory，Zhongshan Hospital（Xiamen），Fudan University， Xiamen 361006，Fujian， China
² Department of Clinical Laboratory， Zhongshan Hospital，Fudan University， Shanghai 200032， China

Received:2025-12-23 Revised:2026-02-24 Online:2026-06-30 Published:2026-07-01

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）患者使用不同估算公式得出的低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）结果与均相酶法（直接法）结果的相关性。方法选取2020年1月1日—2022年12月31日复旦大学附属中山医院初诊ASCVD患者101 144例。采用均相酶法直接检测所有患者总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和LDL-C水平，计算非高密度脂蛋白胆固醇（non-HDL-C）。同时采用Friedewald公式、Martin-Hopkins公式、Martin-Hopkins拓展公式和Sampson公式计算LDL-C值。根据TG检测结果将所有患者分为≤1.70 mmol·L^-1组、>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组、>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组和>9.04 mmol·L^-1组。采用决定系数（r²）、均方根误差（RMSE）和平均绝对差值（MAD），以及在LDL-C治疗目标值（1.4、1.8和2.6 mmol·L^-1）处分类改变的患者比例来评估公式法LDL-C估算结果与直接法LDL-C结果的差异。结果在101 144例ASCVD患者中，Sampson公式、Martin-Hopkins公式、Martin-Hopkins拓展公式、Friedewald公式LDL-C结果与直接法LDL-C结果均相关，r²值分别为0.956 6、0.948 1、0.949 3、0.904 5，RMSE分别为0.29、0.27、0.27、0.44 mmol·L^-1。随着患者TG水平的升高，各估算公式LDL-C结果与直接法LDL-C结果的r²值明显降低，RMSE、MAD明显升高。根据不同的LDL-C治疗目标值，以直接法LDL-C结果确定的ASCVD患者分类为标准，Martin-Hopkins公式和Martin-Hopkins拓展公式分类改变的患者最少（23.10%、23.11%），Friedewald公式分类改变的患者最多（34.27%），有1.4 ‰的患者分类改变幅度超过3个LDL-C治疗目标值。结论在ASCVD患者中，Sampson公式LDL-C估算结果与直接法LDL-C检测结果相关性最高，Martin-Hopkins公式和Martin-Hopkins拓展公式次之，Friedewald公式最低。随着TG水平的升高，各估算公式与直接法LDL-C检测结果的相关性均明显下降。临床依据LDL-C目标值制定治疗决策时，应充分考虑不同公式之间LDL-C估算结果的差异。

关键词: 低密度脂蛋白胆固醇, Friedewald公式, Martin-Hopkins公式, Martin-Hopkins拓展公式, Sampson公式, 动脉粥样硬化性心血管疾病

Abstract:

Objective To evaluate the correlation between the results of low-density lipoprotein cholesterol（LDL-C） calculated using different estimation formulas and the homogeneous enzymatic method（direct method） in patients with atherosclerotic cardiovascular disease（ASCVD）. Methods A total of 101 144 newly diagnosed ASCVD patients from Zhongshan Hospital of Fudan University from January 1，2020 to December 31，2022 were enrolled. The total cholesterol（TC），triglyceride（TG），high-density lipoprotein cholesterol（HDL-C） and LDL-C levels were determined using the homogeneous enzymatic method，and non-high-density lipoprotein cholesterol（non-HDL-C） was calculated. LDL-C results were calculated using the Friedewald formula，Martin-Hopkins formula，Martin-Hopkins extended formula and Sampson formula. All the patients were classified based on the TG determination results：≤1.70 mmol·L^-1 group，>1.70-≤4.52 mmol·L^-1 group，>4.52-≤9.04 mmol·L^-1 group and >9.04 mmol·L^-1 group. The determination coefficient（r²），root mean square error（RMSE） and mean absolute difference（MAD），as well as the proportion of patients whose classification changed at the LDL-C treatment target values（1.4，1.8 and 2.6 mmol·L^-1），were used to evaluate the differences in LDL-C estimation results between the formula method and the direct method. Results Among the 101 144 ASCVD patients，the Sampson formula，Martin-Hopkins formula，Martin-Hopkins extended formula and Friedewald formula were all correlated with the direct method，with r² values of 0.956 6，0.948 1，0.949 3 and 0.904 5，respectively，and RMSE values of 0.29，0.27，0.27 and 0.44 mmol·L^-1，respectively. As the TG level of patients increased，the r² values of each estimation formula and the direct method decreased，and the RMSE and MAD increased. According to different LDL-C treatment target values，the classification of ASCVD patients based on the direct method LDL-C results was used as the standard，and the proportion of patients whose classification changed was the lowest for the Martin-Hopkins formula and Martin-Hopkins extended formula（23.10% and 23.11%），and the highest for the Friedewald formula（34.27%）. The 1.4‰ of patients had a classification change amplitude exceeding 3 LDL-C treatment target values. Conclusions In ASCVD patients，the correlation between LDL-C estimation results of the Sampson formula and LDL-C determination results of the direct method is the highest，followed by the Martin-Hopkins formula and Martin-Hopkins extended formula，and the lowest is the Friedewald formula. As the TG level increases，the correlation between estimation formula and direct method results decreases. Therefore，when making treatment decisions based on LDL-C treatment target values in clinical practice，the differences in LDL-C estimation results among different formulas should be fully considered.

Key words: Low-density lipoprotein cholesterol, Friedewald formula, Martin-Hopkins formula, Martin-Hopkins extended formula, Sampson formula, Atherosclerotic cardiovascular disease

中图分类号:

R446.1

王小铃, 施清喻, 周佳烨, 王扣琼, 朱晶, 沈逸枫, 邵文琦, 潘柏申, 王蓓丽, 郭玮. ASCVD患者公式法LDL-C估算结果与均相酶法LDL-C直接检测结果的一致性[J]. 检验医学, 2026, 41(6): 521-529.

WANG Xiaoling, SHI Qingyu, ZHOU Jiaye, WANG Kouqiong, ZHU Jing, SHEN Yifeng, SHAO Wenqi, PAN Baishen, WANG Beili, GUO Wei. Consistency of the estimation results of LDL-C based on formula method and the direct determination results of LDL-C by homogeneous enzymatic method in patients with ASCVD[J]. Laboratory Medicine, 2026, 41(6): 521-529.

图/表 6

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组别	例数	性别		年龄/岁	TC/（mmol·L^-1）	TG/（mmol·L^-1）	HDL-C/（mmol·L^-1）
组别	例数	男/例	女/例	年龄/岁	TC/（mmol·L^-1）	TG/（mmol·L^-1）	HDL-C/（mmol·L^-1）
≤1.70 mmol·L^-1组	64 019	42 459	21 560	66	3.6	1.11	1.21
≤1.70 mmol·L^-1组	64 019	42 459	21 560	（58，72）	（3.03，4.36）	（0.88，1.37）	（1.02，1.46）
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组	33 836	22 752	11 084	63	4.17	2.25	1.02
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组	33 836	22 752	11 084	（55，70）	（3.46，5.01）	（1.92，2.81）	（0.88，1.20）
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组	2 820	2 120	700	66	4.78	5.57	0.85
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组	2 820	2 120	700	（51，67）	（4.05，5.65）	（4.93，6.63）	（0.74，0.97）
>9.04 mmol·L^-1组	469	344	125	55	5.97	11.87	0.69
>9.04 mmol·L^-1组	469	344	125	（44，65）	（5.09，7.17）	（9.73，14.38）	（0.60，0.82）
合计	101 144	67 675	33 469	65	3.82	1.41	1.13
合计	101 144	67 675	33 469	（57，71）	（3.17，4.65）	（1.02，2.04）	（0.94，1.36）
组别	non-HDL-C/（mmol·L-1）		LDL-C/mmol·L^-1
组别	non-HDL-C/（mmol·L-1）		直接法	Friedewald公式	Sampson公式	Martin-Hopkins公式	Martin-Hopkins拓展公式
≤1.70 mmol·L^-1组	2.33		2.02	1.81	1.85	1.86	1.86
≤1.70 mmol·L^-1组	（1.84，3.01）		（1.55，2.70）	（1.35，2.47）	（1.38，2.52）	（1.39，2.50）	（1.39，2.50）
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组	3.11		2.4	1.98	2.16	2.3	2.3
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组	（2.46，3.91）		（1.78，3.18）	（1.35，2.77）	（1.55，2.92）	（1.72，3.03）	（1.72，3.03）
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组	3.93		2.18	1.23	1.81	2.33	2.3
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组	（3.22，4.72）		（1.58，2.88）	（0.52，2.03）	（1.25，2.46）	（1.79，2.99）	（1.79，2.92）
>9.04 mmol·L^-1组	5.23		1.68	-0.37	1.22	1.51	1.72
>9.04 mmol·L^-1组	（4.39，6.46）		（1.22，2.21）	（-1.28，0.63）	（0.86，1.72）	（0.87，2.22）	（1.19，2.35）
合计	2.61		2.14	1.85	1.94	2	2
合计	（2.02，3.42）		（1.61，2.87）	（1.33，2.56）	（1.42，2.65）	（1.49，2.70）	（1.49，2.70）

组别	例数	性别		年龄/岁	TC/（mmol·L^-1）	TG/（mmol·L^-1）	HDL-C/（mmol·L^-1）
组别	例数	男/例	女/例	年龄/岁	TC/（mmol·L^-1）	TG/（mmol·L^-1）	HDL-C/（mmol·L^-1）
≤1.70 mmol·L^-1组	64 019	42 459	21 560	66	3.6	1.11	1.21
≤1.70 mmol·L^-1组	64 019	42 459	21 560	（58，72）	（3.03，4.36）	（0.88，1.37）	（1.02，1.46）
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组	33 836	22 752	11 084	63	4.17	2.25	1.02
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组	33 836	22 752	11 084	（55，70）	（3.46，5.01）	（1.92，2.81）	（0.88，1.20）
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组	2 820	2 120	700	66	4.78	5.57	0.85
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组	2 820	2 120	700	（51，67）	（4.05，5.65）	（4.93，6.63）	（0.74，0.97）
>9.04 mmol·L^-1组	469	344	125	55	5.97	11.87	0.69
>9.04 mmol·L^-1组	469	344	125	（44，65）	（5.09，7.17）	（9.73，14.38）	（0.60，0.82）
合计	101 144	67 675	33 469	65	3.82	1.41	1.13
合计	101 144	67 675	33 469	（57，71）	（3.17，4.65）	（1.02，2.04）	（0.94，1.36）
组别	non-HDL-C/（mmol·L-1）		LDL-C/mmol·L^-1
组别	non-HDL-C/（mmol·L-1）		直接法	Friedewald公式	Sampson公式	Martin-Hopkins公式	Martin-Hopkins拓展公式
≤1.70 mmol·L^-1组	2.33		2.02	1.81	1.85	1.86	1.86
≤1.70 mmol·L^-1组	（1.84，3.01）		（1.55，2.70）	（1.35，2.47）	（1.38，2.52）	（1.39，2.50）	（1.39，2.50）
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组	3.11		2.4	1.98	2.16	2.3	2.3
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组	（2.46，3.91）		（1.78，3.18）	（1.35，2.77）	（1.55，2.92）	（1.72，3.03）	（1.72，3.03）
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组	3.93		2.18	1.23	1.81	2.33	2.3
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组	（3.22，4.72）		（1.58，2.88）	（0.52，2.03）	（1.25，2.46）	（1.79，2.99）	（1.79，2.92）
>9.04 mmol·L^-1组	5.23		1.68	-0.37	1.22	1.51	1.72
>9.04 mmol·L^-1组	（4.39，6.46）		（1.22，2.21）	（-1.28，0.63）	（0.86，1.72）	（0.87，2.22）	（1.19，2.35）
合计	2.61		2.14	1.85	1.94	2	2
合计	（2.02，3.42）		（1.61，2.87）	（1.33，2.56）	（1.42，2.65）	（1.49，2.70）	（1.49，2.70）

组别	Friedewald公式	Martin-Hopkins公式	Martin-Hopkins拓展公式	Sampson公式
≤1.70 mmol·L^-1组
公式	Y=0.970 2X-0.164 0	Y=0.957 0X-0.092 3	Y=0.957 0X-0.092 3	Y=0.986 9X-0.147 2
r²值	0.968 8	0.970 7	0.970 7	0.972 0
MAD/（mmol·L^-1）	0.23	0.20	0.20	0.20
RMSE/（mmol·L^-1）	0.26	0.24	0.24	0.23
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组
公式	Y=1.002 1X-0.428 6	Y=0.927 1X+0.064 5	Y=0.927 1X+0.064 7	Y=0.956 3X-0.137 0
r²值	0.947 0	0.954 3	0.954 3	0.957 0
MAD/（mmol·L^-1）	0.43	0.20	0.20	0.28
RMSE/（mmol·L^-1）	0.49	0.25	0.25	0.33
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组
公式	Y=1.070 2X-1.129 7	Y=0.877 8X+0.447 1	Y=0.832 7X+0.507 7	Y=0.856 3X-0.053 3
r²值	0.774 1	0.786 5	0.777 3	0.793 3
MAD/（mmol·L^-1）	1.01	0.37	0.37	0.51
RMSE/（mmol·L^-1）	1.13	0.51	0.50	0.61
>9.04 mmol·L^-1组
公式	Y=1.339 5X-2.724 0	Y=1.012 9X-0.200 3	Y=0.915 7X+0.177 1	Y=0.658 0X+0.190 7
r²值	0.366 4	0.343 8	0.320 0	0.445 1
MAD/（mmol·L^-1）	2.22	0.82	0.77	0.62
RMSE/（mmol·L^-1）	2.57	1.15	1.09	0.79
合计
公式	Y=0.974 7X-0.253 1	Y=0.949 9X-0.003 9	Y=0.947 7X-0.034 2	Y=0.964 6X-0.125 4
r²值	0.904 5	0.948 1	0.949 3	0.956 6
MAD/（mmol·L^-1）	0.33	0.21	0.21	0.23
RMSE/（mmol·L^-1）	0.44	0.27	0.27	0.29

组别	Friedewald公式	Martin-Hopkins公式	Martin-Hopkins拓展公式	Sampson公式
≤1.70 mmol·L^-1组
公式	Y=0.970 2X-0.164 0	Y=0.957 0X-0.092 3	Y=0.957 0X-0.092 3	Y=0.986 9X-0.147 2
r²值	0.968 8	0.970 7	0.970 7	0.972 0
MAD/（mmol·L^-1）	0.23	0.20	0.20	0.20
RMSE/（mmol·L^-1）	0.26	0.24	0.24	0.23
>1.70~≤4.52 mmol·L^-1组
公式	Y=1.002 1X-0.428 6	Y=0.927 1X+0.064 5	Y=0.927 1X+0.064 7	Y=0.956 3X-0.137 0
r²值	0.947 0	0.954 3	0.954 3	0.957 0
MAD/（mmol·L^-1）	0.43	0.20	0.20	0.28
RMSE/（mmol·L^-1）	0.49	0.25	0.25	0.33
>4.52~≤9.04 mmol·L^-1组
公式	Y=1.070 2X-1.129 7	Y=0.877 8X+0.447 1	Y=0.832 7X+0.507 7	Y=0.856 3X-0.053 3
r²值	0.774 1	0.786 5	0.777 3	0.793 3
MAD/（mmol·L^-1）	1.01	0.37	0.37	0.51
RMSE/（mmol·L^-1）	1.13	0.51	0.50	0.61
>9.04 mmol·L^-1组
公式	Y=1.339 5X-2.724 0	Y=1.012 9X-0.200 3	Y=0.915 7X+0.177 1	Y=0.658 0X+0.190 7
r²值	0.366 4	0.343 8	0.320 0	0.445 1
MAD/（mmol·L^-1）	2.22	0.82	0.77	0.62
RMSE/（mmol·L^-1）	2.57	1.15	1.09	0.79
合计
公式	Y=0.974 7X-0.253 1	Y=0.949 9X-0.003 9	Y=0.947 7X-0.034 2	Y=0.964 6X-0.125 4
r²值	0.904 5	0.948 1	0.949 3	0.956 6
MAD/（mmol·L^-1）	0.33	0.21	0.21	0.23
RMSE/（mmol·L^-1）	0.44	0.27	0.27	0.29

ASCVD患者公式法LDL-C估算结果与均相酶法LDL-C直接检测结果的一致性

Consistency of the estimation results of LDL-C based on formula method and the direct determination results of LDL-C by homogeneous enzymatic method in patients with ASCVD

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