系统性炎症指标与老年骨质疏松症患者骨折发生的相关性

doi:10.3969/j.issn.1673-8640.2022.03.009

检验医学 ›› 2022, Vol. 37 ›› Issue (3): 235-239.DOI: 10.3969/j.issn.1673-8640.2022.03.009

系统性炎症指标与老年骨质疏松症患者骨折发生的相关性

宋云霄¹, 童巍², 张海晨¹(), 张银网³, 卞晓波¹, 张琳琳¹, 袁文华¹, 赵智赟¹, 葛雯¹, 姚天悦¹

1.上海市徐汇区中心医院检验科,上海 200031
2.上海市黄浦区精神卫生中心检验科,上海 200122
3.上海市徐汇区中心医院骨科,上海 200031

收稿日期:2021-07-18 修回日期:2021-11-22 出版日期:2022-03-30 发布日期:2022-05-10
通讯作者: 张海晨
作者简介:张海晨,E-mail： 13061765165@163.com。
宋云霄,男,1973年生,主任技师,主要从事临床生物化学和免疫学检验工作;
童巍,男,1971年生,主管技师,主要从事临床生物化学检验工作。第一联系人：宋云霄和童巍对本研究具有同等贡献,并列为第一作者。

Correlation of systemic inflammatory markers and fracture occurrence in elderly patients with osteoporosis

SONG Yunxiao¹, TONG Wei², ZHANG Haichen¹(), ZHANG Yinwang³, BIAN Xiaobo¹, ZHANG Linlin¹, YUAN Wenhua¹, ZHAO Zhiyun¹, GE Wen¹, YAO Tianyue¹

1. Department of Clinical Laboratory,Shanghai Xuhui Central Hospital,Shanghai 200031,China
2. Department of Clinical Laboratory,Shanghai Huangpu Mental Health Center,Shanghai 200122,China
3. Department of Orthopedics,Shanghai Xuhui Central Hospital,Shanghai 200031,China

Received:2021-07-18 Revised:2021-11-22 Online:2022-03-30 Published:2022-05-10
Contact: ZHANG Haichen

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨系统性炎症指标[全身免疫炎症指数（SII）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）和C反应蛋白（CRP）]与老年骨质疏松症患者骨折发生的相关性。方法选取老年骨折患者249例（骨折组,其中创伤性骨折108例、脆性骨折141例）、老年骨质疏松症患者177例（骨质疏松症组）。检测所有患者血小板、淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞和CRP水平,计算SII、PLR、NLR和LMR。采用二分类Logistic回归分析评估老年骨质疏松症患者发生脆性骨折的危险因素。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析各项指标单独和联合检测鉴别脆性骨折与创伤性骨折的效能。结果骨折组SII、PLR、NLR和CRP水平均显著高于骨质疏松症组（P<0.001）,LMR水平显著低于骨质疏松症组（P<0.001）。ROC曲线分析结果显示,CRP、SII、PLR、NLR、LMR、CRP和5项指标联合检测鉴别脆性骨折和创伤性骨折的曲线下面积分别为0.589、0.899、0.835、0.866、0.788和0.903。多因素二分类Logistic回归分析显示,二分类Logistic回归分析结果显示,SII升高、PLR升高、NLR升高、CRP升高、LMR降低是老年骨质疏松症患者发生脆性骨折的危险因素[比值比（OR）值分别为1.001、1.008、1.178、1.021、0.813,95%可信区间（CI）分别为1.000~1.001、1.005~1.011、1.084~1.279、1.013~1.028、0.744~0.888]。结论 SII、PLR、NLR、LMR和CRP均与老年骨质疏松症患者发生脆性骨折有关。

关键词: 全身免疫炎症指数, 血小板/淋巴细胞比值, 中性粒细胞/淋巴细胞比值, 淋巴细胞/单核细胞比值, C反应蛋白, 骨折, 骨质疏松症

Abstract:

Objective To investigate the correlations between systemic immune-inflammation index（SII）,platelet/lymphocyte ratio（PLR）,neutrophil/lymphocyte ratio（NLR）,lymphocyte/monocyte ratio（LMR） and C-reactive protein（CRP） and fracture in elderly patients with osteoporosis. Methods Totally,249 elderly patients with fracture（fracture group,including 108 cases of traumatic fracture and 141 cases of brittle fracture） and 177 elderly patients with osteoporosis（osteoporosis group） were enrolled. Platelet,lymphocyte,monocyte,neutrophil and CRP levels were determined,and SII,PLR,NLR and LMR were calculated. The risk factors for fracture in elderly patients with osteoporosis were assessed by binary Logistic regression analysis. Receiver operating characteristic（ROC） curves were used to analyze the value of each indicator for the diagnosis of brittle fracture and traumatic fracture alone and in combination. Results The levels of SII,PLR,NLR and CRP in fracture group were higher than those in osteoporosis group（P<0.001）,LMR levels were lower than those in osteoporosis group（P<0.001）. ROC curve analysis showed that CRP,SII,PLR,NLR,LMR,CRP determinations and combined determination were 0.589,0.899,0.835,0.866,0.788 and 0.903,respectively,for distinguishing brittle fracture from traumatic fracture. The results of binary Logistic regression analysis showed that increased SII,PLR,NLR and CRP and decreased LMR were risk factors for brittle fracture in elderly patients with osteoporosis [odds ratios（OR） were 1.001,1.008,1.178,1.021 and 0.813,95% confidence intervals（CI） were 1.000-1.001,1.005-1.011,1.084-1.279,1.013-1.028,0.744-0.888,respectively]. Conclusions SII,PLR,NLR,LMR and CRP are related to fracture occurrence in elderly patients with osteoporosis.

Key words: Systemic immune-inflammation index, Platelet/lymphocyte ratio, Neutrophil/lymphocyte ratio, Lymphocyte/monocyte ratio, C-reactive protein, Fracture, Osteoporosis

中图分类号:

R446.1

宋云霄, 童巍, 张海晨, 张银网, 卞晓波, 张琳琳, 袁文华, 赵智赟, 葛雯, 姚天悦. 系统性炎症指标与老年骨质疏松症患者骨折发生的相关性[J]. 检验医学, 2022, 37(3): 235-239.

SONG Yunxiao, TONG Wei, ZHANG Haichen, ZHANG Yinwang, BIAN Xiaobo, ZHANG Linlin, YUAN Wenhua, ZHAO Zhiyun, GE Wen, YAO Tianyue. Correlation of systemic inflammatory markers and fracture occurrence in elderly patients with osteoporosis[J]. Laboratory Medicine, 2022, 37(3): 235-239.

图/表 5

参考文献 18

[1]	陈亚萍, 佟冰渡, 宋杰, 等. 老年髋部骨折综合管理与二次骨折预防的专家共识[J]. 中华创伤骨科杂志, 2020, 22(6):461-469.
[2]	张立海. 老年骨质疏松骨折的现状和挑战[J]. 中华老年多器官疾病杂志, 2020, 19(7):481-484.
[3]	林华. 中国老年人群迫在眉睫的骨折风险[J]. 中华内分泌代谢杂志, 2021, 37(5):436-440.
[4]	郁鹏, 郭明珂, 杨迪, 等. 血清炎症因子对闭合性骨折内固定术后感染预测的研究[J]. 中华创伤骨科杂志, 2018, 20(4):356-359.
[5]	查元泽, 李松军. IRT联合炎症因子早期诊断膝关节周围骨折术后感染的研究进展[J]. 中国继续医学教育, 2021, 13(24):191-194.
[6]	洪伟祥, 宋云霄, 贾玖德, 等. 术前血清IL-2R、IL-6和IL-8水平与老年髋关节骨折术后30 d预后的相关性[J]. 检验医学, 2021, 36(11):1159-1163.
[7]	郦俊生, 宋云霄, 程捷. 治疗前PLR、NLR和LMR在预测前列腺癌预后中的价值[J]. 检验医学, 2021, 36(6):631-636.
[8]	余建洪, 刘钰. 自贡地区成人外周血SII、NLR、d-NLR、PLR及LMR参考区间的建立[J]. 检验医学, 2019, 34(7):630-632.
[9]	原发性骨质疏松症诊疗指南(2017)[J]. 中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志, 2017, 10(5):413-444.
[10]	单祎娜, 王莉. 骨质疏松症诊断和治疗进展[J]. 医学综述, 2019, 25(18):3652-3656.
[11]	王亚洲, 刘慧玲. 血流感染患者血小板参数的变化[J]. 检验医学, 2021, 36(5):514-516.
[12]	邹小红, 凌利芬, 刘小晴, 等. NLR和SII在不同类型血流感染中的诊断价值[J]. 检验医学与临床, 2021, 18(17):2501-2503.
[13]	李秀庚, 岳中屹, 王高翔, 等. 术前全身免疫炎症指数与结直肠癌预后的关系研究[J]. 检验医学与临床, 2021, 18(20):3010-3012.
[14]	REN B, CHEN X, LEI P, et al. The relationship between preoperative systemic immune inflammation index and prognostic nutritional index and the prognosis of patients with alveolar hydatid disease[J]. Front Immunol, 2021, 12:691364. DOI URL
[15]	刘向, 朱鸿丹, 王治宣, 等. CRP、PCT在AECOPD抗感染治疗中的研究进展[J]. 中国老年保健医学, 2021, 19(1):109-112.
[16]	刘永裕, 陈伟坚, 林天烨, 等. 外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值与骨质疏松性股骨颈骨折患者的关系以及预后评估研究[J]. 海南医学院学报, 2021, 27(21):1618-1623.
[17]	高坤, 余伟吉, 李全, 等. 中性粒细胞计数与淋巴细胞计数的比值与骨质疏松症相关性的研究[J]. 中国骨质疏松杂志, 2019, 25(8):1134-1137.
[18]	冯红红. 2型糖尿病合并骨质疏松患者NLR、SII、MLR、PLR与骨密度相关性分析[D]. 太原: 山西医科大学, 2021.

组别	例数	年龄/岁	性别		BMI/ （kg/m²）	吸烟史/ 例	饮酒史/ 例	糖尿病史/例	高血压史/例
组别	例数	年龄/岁	男/例	女/例	BMI/ （kg/m²）	吸烟史/ 例	饮酒史/ 例	糖尿病史/例	高血压史/例
骨质疏松症组	177	73.73±8.91	83	94	22.23±4.32	23	39	22	36
骨折组	249	73.85±8.66	115	134	22.01±3.88	45	72	31	53
统计值		0.140	0.021		0.382	1.989	2.543	0.000	0.056
P值		0.892	0.885		0.537	0.158	0.111	0.995	0.813

组别	例数	年龄/岁	性别		BMI/ （kg/m²）	吸烟史/ 例	饮酒史/ 例	糖尿病史/例	高血压史/例
组别	例数	年龄/岁	男/例	女/例	BMI/ （kg/m²）	吸烟史/ 例	饮酒史/ 例	糖尿病史/例	高血压史/例
骨质疏松症组	177	73.73±8.91	83	94	22.23±4.32	23	39	22	36
骨折组	249	73.85±8.66	115	134	22.01±3.88	45	72	31	53
统计值		0.140	0.021		0.382	1.989	2.543	0.000	0.056
P值		0.892	0.885		0.537	0.158	0.111	0.995	0.813

组别	例数	SII	PLR	NLR	LMR	CRP/（mg/L）
骨质疏松症组	177	548.11（354.55~499.08）	133.30±59.04	2.55（1.75~3.68）	4.53（3.14~6.15）	3.90（1.44~15.26）
骨折组	249	738.93 （418.05~1 231.97）	192.70±119.02	3.45（2.41~5.85）	2.59（1.67~4.02）	17.59（5.47~58.16）
统计值		3.698	6.790	4.881	8.196	7.274
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	SII	PLR	NLR	LMR	CRP/（mg/L）
骨质疏松症组	177	548.11（354.55~499.08）	133.30±59.04	2.55（1.75~3.68）	4.53（3.14~6.15）	3.90（1.44~15.26）
骨折组	249	738.93 （418.05~1 231.97）	192.70±119.02	3.45（2.41~5.85）	2.59（1.67~4.02）	17.59（5.47~58.16）
统计值		3.698	6.790	4.881	8.196	7.274
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

项目	β值	标准误	Wald值	P值	OR值（95%CI）
SII	0.001	0.001	0.220	<0.001	1.001（1.000~1.001）
PLR	0.008	0.002	1.958	<0.001	1.008（1.005~1.011）
NLR	0.164	0.079	0.098	<0.001	1.178（1.084~1.279）
LMR	-0.207	0.044	1.992	<0.001	0.813（0.744~0.888）
CRP	0.020	0.004	1.390	<0.001	1.021（1.013~1.028）

系统性炎症指标与老年骨质疏松症患者骨折发生的相关性

Correlation of systemic inflammatory markers and fracture occurrence in elderly patients with osteoporosis

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 5

参考文献 18

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

项目	曲线下面积（95%CI）	最佳临界值	敏感性/%	特异性/%	P值
CRP	0.589（0.518~0.660）	5.55	73.65	61.22	0.015
SII	0.899（0.863~0.935）	780.11	77.39	62.16	<0.001
PLR	0.835（0.787~0.884）	175.04	65.68	63.28	<0.001
NLR	0.866（0.824~0.909）	0.69	62.18	57.55	<0.001
LMR	0.788（0.685~0.781）	2.89	80.22	60.55	<0.001
联合检测模型	0.903（0.869~0.938）	0.51	71.14	67.77	<0.001

[1]	段丽丽, 蒋唱, 周冬梅. PLR在抗核抗体阳性强直性脊柱炎患者中的临床价值[J]. 检验医学, 2023, 38(7): 669-674.
[2]	吴曹荣, 崔雯, 汤滨滨, 贺晶晶, 赖志昆. C反应蛋白/前白蛋白比值与急性心力衰竭患者预后的相关性[J]. 检验医学, 2023, 38(6): 579-583.
[3]	刘灿, 罗伶俐, 付敏. ASO阳性HSPN患儿NLR、PLR、MPR和免疫球蛋白检测的临床价值[J]. 检验医学, 2023, 38(6): 590-593.
[4]	邓旭, 庄文龙, 薛慧, 朱淑芹, 李颖. 中性粒细胞/淋巴细胞比值、纤维蛋白原与2型糖尿病患者颈动脉内中膜厚度的关系[J]. 检验医学, 2023, 38(4): 368-372.
[5]	戴淑芝, 宋美燕, 米腊腊, 张敏, 马丽娟. 基于GAMLSS模型的北京地区儿童C反应蛋白百分位数分布曲线和参考值[J]. 检验医学, 2023, 38(10): 977-979.
[6]	马大文, 王宏俊, 胡莎莎. NLR、PLR联合MPV预测老年慢性阻塞性肺疾病患者急性加重期近期预后不良的价值[J]. 检验医学, 2022, 37(9): 850-854.
[7]	柴凤霞, 唐丽华, 王磊. Lp-PLA2和hs-CRP在动脉粥样硬化评估中的应用[J]. 检验医学, 2022, 37(8): 798-799.
[8]	沈建国, 李婷婷, 宋云霄, 卞晓波, 张琳琳, 金小玲. 血脂在老年骨质疏松症患者脆性骨折中的临床价值[J]. 检验医学, 2022, 37(6): 535-538.
[9]	邵华卿, 陈文欣, 胡晓波. PLR、NLR联合检测在消化道恶性肿瘤中的临床意义[J]. 检验医学, 2022, 37(4): 374-376.
[10]	李东秀, 黄健. 血清sICAM-1和hs-CRP水平在儿童急性病毒性下呼吸道感染病情监测中的意义[J]. 检验医学, 2022, 37(3): 226-229.
[11]	余燕娟. AR患儿外周血IL-33、EOS、NLR水平及其与疗效的关系[J]. 检验医学, 2022, 37(3): 254-256.
[12]	姚华龙. PTH、CRP、OPG/PYR比值在老年骨质疏松症中的临床意义[J]. 检验医学, 2022, 37(12): 1146-1150.
[13]	王田, 赵明, 关佳灏, 付亚文, 党小军. 西安地区健康成人NLR、PLR和LMR分布特征[J]. 检验医学, 2022, 37(11): 1023-1025.
[14]	张银网, 刘瑾瑜, 宋云霄, 葛雯, 张琳琳, 袁文华, 赵智赟. 术前SII水平与开放性骨折患者内固定术后感染的相关性[J]. 检验医学, 2022, 37(11): 1071-1074.
[15]	何学联, 何子翼, 刘月阳, 余炎芝, 张思颖. 基于外周血炎症指标的列线图模型早期诊断新生儿败血症的价值[J]. 检验医学, 2022, 37(10): 921-927.