摘要：

目的 采用Logistic回归分析建立舟山地区慢性肠炎患者结直肠癌筛查模型。方法 选取原发性结直肠癌患者102例及慢性肠炎患者100例,收集所有患者的临床资料,包括性别、年龄、结肠息肉史、粪便潜血检测结果、癌胚抗原（CEA）、糖类抗原19-9（CA19-9）等。采用Logistic回归分析建立联合预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评估联合预测模型诊断结直肠癌的效能。结果 Logistic回归分析结果显示,年龄>50岁、粪便潜血阳性、结肠息肉史、慢性腹泻、一级亲属肠癌史、阑尾炎或手术史、胆囊疾病或手术史、慢性便秘史、吸烟史、饮酒史、CEA>5 ng/mL、CA19-9>35 U/mL是结直肠癌的风险因素（P<0.05）。联合预测模型Logit（P）=0.915（年龄>50岁）+1.971（粪便潜血阳性）+0.755（结肠息肉史）+1.334（慢性腹泻）+0.887（一级亲属肠癌史）+0.686（阑尾炎或手术史）+0.817（胆囊疾病或手术史）+0.580（慢性便秘史）+1.108（吸烟史）+0.852（饮酒史）+1.607（CEA>5 ng/mL）+1.192（CA19-9>35 U/mL）。ROC曲线分析结果显示,联合预测模型诊断结直肠癌的曲线下面积（AUC）为0.906,最佳临界值为5.873,敏感性为80.39%,特异性为86.00%,阴性预测值为81.43%,阳性预测值为85.17%,约登指数为0.66,诊断效能均优于各单项指标。结论 初步建立了舟山地区慢性肠炎患者结直肠癌筛查模型。

关键词: 结直肠癌, Logistic回归分析, 肿瘤标志物, 临床特征

中图分类号: 

• R735.3