基于1:2s规则的重复抽样质控策略性能评价

doi:10.3969/j.issn.1673-8640.2020.05.022

摘要/Abstract

摘要：

探讨基于1:2s规则的重复抽样质控策略的应用并评价其性能。利用办公软件帮助临床实验室进行实际操作,以帮助临床实验室寻找简单、高效,可手工操作的室内质量控制策略设计方法。

关键词: 室内质量控制, 质控规则, 重复检测, Westgard西格玛规则

Abstract:

The application of repeat-sampling quality control strategy based on 1:2s rule has been discussed,and its performance has been evaluated. Office software is used to assist laboratories in actual operation,in order to recommend a simple,efficient and manual application of internal quality control strategy.

Key words: Internal quality control, Quality control rule, Repeat determination, Westgard sigma rule

中图分类号:

R446.1

张裕, 彭爱红, 杨丽华, 余启华. 基于1:2s规则的重复抽样质控策略性能评价[J]. 检验医学, 2020, 35(5): 497-500.

ZHANG Yu, PENG Aihong, YANG Lihua, YU Qihua. Evaluation of repeat-sampling quality control strategy based on 1:2s rule[J]. Laboratory Medicine, 2020, 35(5): 497-500.

质控界限	△SE	P₁	N	方案一P_ed	方案二P_ed	方案三P_ed	方案四P_ed
2	n	NORMSDIST（-A2-B2）+ （1-NORMSDIST（A2-B2））	N	1-（（1-C2^2））^D2	1-（1-C2）^D2（1+D2C2）	（1-（1-C2）^D2）^2	1-（1-C2）^D2（1+D2C2*（1-C2）^（D2-1））
2	0.0	0.045 5	2	0.004 1	0.006 0	0.007 9	0.009 8
2	0.5	0.073 0	2	0.010 6	0.015 2	0.019 8	0.024 4
2	1.0	0.160 0	2	0.050 5	0.068 6	0.086 7	0.104 7
2	1.5	0.308 8	2	0.181 6	0.227 1	0.272 7	0.318 2
2	2.0	0.500 0	2	0.437 5	0.500 0	0.562 5	0.625 0
2	2.5	0.691 5	2	0.727 6	0.773 2	0.818 7	0.864 2
2	3.0	0.841 3	2	0.914 7	0.932 5	0.950 3	0.968 1
2	3.5	0.933 2	2	0.983 3	0.987 2	0.991 1	0.995 0
2	4.0	0.977 2	2	0.998 0	0.998 5	0.999 0	0.999 5
2	4.5	0.993 8	2	0.999 8	0.999 9	0.999 9	1.000 0
2	5.0	0.998 7	2	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0

质控界限	△SE	P₁	N	方案一P_ed	方案二P_ed	方案三P_ed	方案四P_ed
2	n	NORMSDIST（-A2-B2）+ （1-NORMSDIST（A2-B2））	N	1-（（1-C2^2））^D2	1-（1-C2）^D2（1+D2C2）	（1-（1-C2）^D2）^2	1-（1-C2）^D2（1+D2C2*（1-C2）^（D2-1））
2	0.0	0.045 5	2	0.004 1	0.006 0	0.007 9	0.009 8
2	0.5	0.073 0	2	0.010 6	0.015 2	0.019 8	0.024 4
2	1.0	0.160 0	2	0.050 5	0.068 6	0.086 7	0.104 7
2	1.5	0.308 8	2	0.181 6	0.227 1	0.272 7	0.318 2
2	2.0	0.500 0	2	0.437 5	0.500 0	0.562 5	0.625 0
2	2.5	0.691 5	2	0.727 6	0.773 2	0.818 7	0.864 2
2	3.0	0.841 3	2	0.914 7	0.932 5	0.950 3	0.968 1
2	3.5	0.933 2	2	0.983 3	0.987 2	0.991 1	0.995 0
2	4.0	0.977 2	2	0.998 0	0.998 5	0.999 0	0.999 5
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2	5.0	0.998 7	2	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0

质控界限	△SE	P₁	N	方案一P_ed	方案二P_ed	方案三P_ed	方案四P_ed
2	n	NORMSDIST（-A2-B2）+ （1-NORMSDIST（A2-B2））	N	1-（（1-C2^2））^D2	1-（1-C2）^D2（1+D2C2）	（1-（1-C2）^D2）^2	1-（1-C2）^D2（1+D2C2*（1-C2）^（D2-1））
2	0.0	0.045 5	3	0.006 2	0.011 7	0.017 0	0.022 2
2	0.5	0.073 0	3	0.015 9	0.029 0	0.041 4	0.053 5
2	1.0	0.160 0	3	0.074 9	0.122 8	0.165 9	0.206 6
2	1.5	0.308 8	3	0.259 6	0.363 8	0.448 5	0.523 6
2	2.0	0.500 0	3	0.578 2	0.687 5	0.765 7	0.828 2
2	2.5	0.691 5	3	0.857 9	0.909 7	0.942 1	0.964 8
2	3.0	0.841 3	3	0.975 1	0.985 9	0.992 0	0.995 8
2	3.5	0.933 2	3	0.997 8	0.998 9	0.999 4	0.999 7
2	4.0	0.977 2	3	0.999 9	1.000 0	1.000 0	1.000 0
2	4.5	0.993 8	3	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0
2	5.0	0.998 7	3	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0

质控界限	△SE	P₁	N	方案一P_ed	方案二P_ed	方案三P_ed	方案四P_ed
2	n	NORMSDIST（-A2-B2）+ （1-NORMSDIST（A2-B2））	N	1-（（1-C2^2））^D2	1-（1-C2）^D2（1+D2C2）	（1-（1-C2）^D2）^2	1-（1-C2）^D2（1+D2C2*（1-C2）^（D2-1））
2	0.0	0.045 5	3	0.006 2	0.011 7	0.017 0	0.022 2
2	0.5	0.073 0	3	0.015 9	0.029 0	0.041 4	0.053 5
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2	1.5	0.308 8	3	0.259 6	0.363 8	0.448 5	0.523 6
2	2.0	0.500 0	3	0.578 2	0.687 5	0.765 7	0.828 2
2	2.5	0.691 5	3	0.857 9	0.909 7	0.942 1	0.964 8
2	3.0	0.841 3	3	0.975 1	0.985 9	0.992 0	0.995 8
2	3.5	0.933 2	3	0.997 8	0.998 9	0.999 4	0.999 7
2	4.0	0.977 2	3	0.999 9	1.000 0	1.000 0	1.000 0
2	4.5	0.993 8	3	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0
2	5.0	0.998 7	3	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0

质控界限	△SE	P₁	N	方案一N_Q	方案二N_Q	方案三N_Q	方案四N_Q
2	n	NORMSDIST（-A2-B2）+ （1-NORMSDIST（A2-B2））	N	D2*（1+C2）	D2（1+（1-C2）^（D2-1）C2）	D2*（2-（1-C2）^D2）	D2（1+D2（1-C2）^（D2-1）*C2）
2	0	0.045 5	2	2.09	2.09	2.18	2.17
2	0	0.045 5	3	3.14	3.12	3.39	3.37

基于1:2s规则的重复抽样质控策略性能评价

Evaluation of repeat-sampling quality control strategy based on 1:2s rule

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Metrics

项目	△SE	西格玛值	允许不精密度/%
N=2
方案一	2.942 1	4.59	21.8
方案二	2.856 7	4.51	22.2
方案三	2.750 2	4.40	22.7
方案四	2.619 0	4.27	23.4
N=3
方案一	2.619 0	4.27	23.4
方案二	2.466 5	4.12	24.3
方案三	2.327 6	3.98	25.1
方案四	2.191 4	3.84	26.0

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