自适应蒙特卡洛法在自上而下评定测量不确定度中的应用

doi:10.3969/j.issn.1673-8640.2022.04.016

检验医学 ›› 2022, Vol. 37 ›› Issue (4): 382-386.DOI: 10.3969/j.issn.1673-8640.2022.04.016

自适应蒙特卡洛法在自上而下评定测量不确定度中的应用

王志方, 李亚博, 梁曼, 安舒琪, 韩艳林()

郑州安图生物工程股份有限公司参考实验室,河南郑州 450016

收稿日期:2021-11-17 修回日期:2021-12-21 出版日期:2022-04-30 发布日期:2022-06-07
通讯作者: 韩艳林
作者简介:韩艳林,E-mail： hanyanlin@autobio.com.cn。
王志方,男,1995年生,硕士,主要从事参考方法的建立和应用研究。

Adaptive Monte Carlo method for top-down assessment of measurement uncertainty

WANG Zhifang, LI Yabo, LIANG Man, AN Shuqi, HAN Yanlin()

Reference Laboratory,Autobio Diagnostics Co.,Ltd.,Zhengzhou 450016,Henan,China

Received:2021-11-17 Revised:2021-12-21 Online:2022-04-30 Published:2022-06-07
Contact: HAN Yanlin

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨自适应蒙特卡洛法（aMCM）用于确认自上而下方法评定测量不确定度（简称不确定度）的可行性。方法用aMCM确认临床实验室基于自上而下方法评定不确定度的效果,若aMCM与自上而下方法评定结果的绝对差值低于规定的数值容差,则确认通过;利用MatLab软件编制aMCM确认程序。结果 aMCM与自上而下方法评定结果的绝对差值低于规定的数值容差,自上而下评定不确定度的方法通过了aMCM的确认。结论建立的aMCM可用于自上而下不确定度评定结果的确认。

关键词: 蒙特卡洛法, 自适应蒙特卡洛法, 自上而下方法, 测量不确定度

Abstract:

Objective To investigate the feasibility of adaptive Monte Carlo method（aMCM）for top-down uncertainty assessment. Methods In case of uncertainty assessment based on top-down assessment in clinical laboratories,aMCM was used for verification. If the absolute difference between aMCM and top-down assessment results was less than the specified numerical tolerance,the verification was passed. The aMCM verification program was developed by MatLab software. Results The absolute difference between the results evaluated by aMCM and the top-down assessment was less than the specified numerical tolerance,and the top-down assessment was verified by aMCM. Conclusions The established aMCM can be used to verify the uncertainty evaluation results of the top-down assessment.

Key words: Monte Carlo method, Adaptive Monte Carlo method, Top-down, Measurement uncertainty

中图分类号:

R446.1

王志方, 李亚博, 梁曼, 安舒琪, 韩艳林. 自适应蒙特卡洛法在自上而下评定测量不确定度中的应用[J]. 检验医学, 2022, 37(4): 382-386.

WANG Zhifang, LI Yabo, LIANG Man, AN Shuqi, HAN Yanlin. Adaptive Monte Carlo method for top-down assessment of measurement uncertainty[J]. Laboratory Medicine, 2022, 37(4): 382-386.

图/表 5

参考文献 10

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测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
1	140	138	143	143	142
2	140	139	144	143	143
3	140	138	144	142	141
4	141	137	145	143	142
5	140	139	143	142	143

测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
1	140	138	143	143	142
2	140	139	144	143	143
3	140	138	144	142	141
4	141	137	145	143	142
5	140	139	143	142	143

测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天
1	496.5	500.5	499.3	497.4
2	499.7	498.2	495.7	499.9
3	500.1	497.1	496.1	501.1
4	497.2	495.2	495.2	498.6

测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天
1	496.5	500.5	499.3	497.4
2	499.7	498.2	495.7	499.9
3	500.1	497.1	496.1	501.1
4	497.2	495.2	495.2	498.6

示例	输入量	不确定度	单位	分布类型	概率分布函数
1	u_RM	0.85	mmol/L	正态	N（0,0.85²）
	u_cal	0.71	mmol/L	正态	N（0,0.71²）
2	u_rel（RW）	4.28	%	正态	N（0,0.094 0²）
	u_cal	1.15	%	正态	N（0,1.15²）
3	u_cal	0.63	mmol/L	正态	N（0,0.65²）
	u_RW	0.85	mmol/L	正态	N（0,0.85²）
	u_bias	0.49	mmol/L	正态	N（0,0.45²）
4	u_rel（RW）	1.11	%	正态	N（0,1.11²）
	u_bias	1.68	%	正态	N（0,1.46²）
5	u_rel（RW）	1.58	%	正态	N（0,1.58²）
	u_bias	1.27	%	正态	N（0,0.70²）

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Adaptive Monte Carlo method for top-down assessment of measurement uncertainty

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测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
1	140	138	143	143	142
2	140	139	144	143	143
3	140	138	144	142	141
4	141	137	145	143	142
5	140	139	143	142	143

测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
1	140	138	143	143	142
2	140	139	144	143	143
3	140	138	144	142	141
4	141	137	145	143	142
5	140	139	143	142	143

示例	计算方法	模拟次数（M）	u	95%包含区间	单位	d_low	d_high	数值容差	验证结果
1	GUM		0.821 6	[-1.610 3~1.610 3]	%	0.000 1	0.000 1	0.005	通过
	aMCM	34.8×10⁶	0.821 5	[-1.610 4~1.610 2]
2	GUM		4.403 2	[-8.630 3~8.630 3]	%	0.000 3	0.017 0	0.05	通过
	aMCM	5.54×10⁶	4.399 7	[-8.630 6~8.613 3]
3	GUM		0.823 7	[-1.614 4~1.614 4]	%	0.003 8	0.002 3	0.05	通过
	aMCM	0.404×10⁶	0.822 9	[-1.610 6~1.612 1]
4	GUM		2.010 0	[-3.939 6~3.939 6]	%	0.018 4	0.002 4	0.05	通过
	aMCM	1.21×10⁶	2.015 5	[-3.958 0~3.942 0]
5	GUM		1.943 8	[-3.809 9~3.809 9]	%	0.002 5	0.001 5	0.05	通过
	aMCM	1.13×10⁶	1.943 0	[-3.807 4~3.808 4]

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测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
1	140	138	143	143	142
2	140	139	144	143	143
3	140	138	144	142	141
4	141	137	145	143	142
5	140	139	143	142	143

测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
1	140	138	143	143	142
2	140	139	144	143	143
3	140	138	144	142	141
4	141	137	145	143	142
5	140	139	143	142	143

测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
1	140	138	143	143	142
2	140	139	144	143	143
3	140	138	144	142	141
4	141	137	145	143	142
5	140	139	143	142	143

测定次数	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
1	140	138	143	143	142
2	140	139	144	143	143
3	140	138	144	142	141
4	141	137	145	143	142
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