Serum procalcitonin and urine endotoxin determinations for guiding CAUTI antimicrobial therapy

doi:10.3969/j.issn.1673-8640.2020.07.013

Abstract

Abstract:

Objective To analyze the roles of serum procalcitonin（PCT） and urine endotoxin determinations for guiding catheter-associated urinary tract infection（CAUTI） antimicrobial therapy. Methods Totally,180 patients with CAUTI were enrolled and classified into 3 groups,including no drug usage group（60 cases）,Gram negative（G^-） bacterial antimicrobial group（60 cases） and Gram positive（G⁺） bacterial antimicrobial group（60 cases）,according to the situation of antimicrobial therapy based on serum PCT and urine endotoxin levels. The bacterial determination,drug resistance,nosocomial infection and treatment,biochemical indicators and urinary tract irritation in the 3 groups before and after treatment were compared. Results The drug usage time,dosage,nosocomial infection control time and hospital staying time in G^- bacterial antimicrobial group and G⁺ bacterial antimicrobial group were higher than those in no drug usage group（P<0.001）. The bacterial determination rate and CAUTI-related indicators had no statistical significance among the 3 groups（P>0.05）. After treatment,the determination rates for resistant isolates in G^- bacterial antimicrobial group and G⁺ bacterial antimicrobial group were lower than those in no drug usage group（P<0.05）. Urinary tract irritation indicators,frequent micturition,urgent urination and dysuria,after treatment among the 3 groups had no statistical significance（P>0.05）. Conclusions PCT combined with urine endotoxin determination can guide the rational drug usage for CAUTI patients.

Key words: Procalcitonin, Endotoxin, Catheter, Urinary tract infection, Antibiotic

CLC Number:

R446.1

LU Xiufen, HE Zhijun, LIU Qiting, FENG Zhongxin, MA Sheng. Serum procalcitonin and urine endotoxin determinations for guiding CAUTI antimicrobial therapy[J]. Laboratory Medicine, 2020, 35(7): 686-690.

Figures/Tables 5

References 21

[1]	吴娟,单君. 留置尿管伴随性尿路感染的预防现状[J]. 中华护理杂志,2010,45(10):958-960.
[2]	秦杰,黄晓琼. ICU导尿管相关尿路感染的护理研究进展[J]. 实用临床护理学电子杂志,2020,5(25):76.
[3]	程莉莉,李六亿,张秀月. 重症监护病房导尿管相关性尿路感染防控效果评价[J]. 中国消毒学杂志,2018,35(9):656-658.
[4]	SALEEM Z,GODMAN B,HASSALI M A,et al.Point prevalence surveys of health-care-associated infections:a systematic review[J]. Pathog Glob Health,2019,113(4):191-205.
[5]	张永一,郭昌星. 抗生素诱导内毒素血症研究进展[J]. 中华全科医学,2008,6(12):1297-1298.
[6]	TANDOGDU Z,WAGENLEHNER F M.Global epidemiology of urinary tract infections[J]. Curr Opin Infect Dis,2016,29(1):73-79.
[7]	SARAN S,RAO N S,AZIM A.Diagnosing catheter-associated urinary tract infection in critically ill patients:do the guidelines help?[J]. Indian J Crit Care Med,2018,22(5):357-360.
[8]	周海琪,裴颖皓,陈明祺,等. 多项指标联合检测在脓毒症患者革兰阴性菌血流感染的临床价值分析[J]. 中华医院感染学杂志,2016,26(24):5557-5559.
[9]	SUN H,ZANG X,LIU Y,et al.Expression of a chimeric human/salmon calcitonin gene integrated into the Saccharomyces cerevisiae genome using rDNA sequences as recombination sites[J]. Appl Microbiol Biotechnol,2015,99(23):10097-10106.
[10]	冯翔,陈晓春,于武年. 血清内毒素联合降钙素原检测在细菌感染性疾病早期诊断中的临床意义[J]. 疾病监测与控制,2016,10(8):645-646.
[11]	程永磊,蔡国民,胡浩,等. 血清炎性因子检测及尿培养在经皮肾镜碎石患者术后尿道感染诊断评价[J]. 中华医院感染学杂志,2016,26(14):3264-3266.
[12]	马力,王晨. 全科临床诊疗思维系列:发热与尿路感染[J]. 临床药物治疗杂志,2019,17(5):12-15.
[13]	REID I R,BRISTOW S M,BOLLAND M J.Calcium supplements:benefits and risks[J]. J Intern Med,2015,278(4):354-368.
[14]	冯文哲,任少伟. 降钙素原测定在感染性疾病中的诊断价值[J]. 疾病监测与控制,2015,9(11):823-824.
[15]	张永利,李素玮. 脓毒症微循环障碍机制的研究进展[J]. 中华医学杂志,2015,95(43):3554-3556.
[16]	盛博,牛素平,陈炜,等. 革兰阴性菌血流感染脓毒症患者的病情严重程度与炎症因子水平的相关性研究[J]. 中国卫生检验杂志,2015,25(18):3123-3126.
[17]	赵磊,盛博,李丽娟,等. 血流感染脓毒症患者炎症因子水平与疾病严重程度相关性研究[J]. 中华医院感染学杂志,2015,25(17):3841-3844.
[18]	IÑIGUEZ-ARIZA N M,CLARKE B L. Bone biology,signaling pathways,and therapeutic targets for osteoporosis[J]. Maturitas,2015 ,82(2):245-255.
[19]	张海峰,叶韬,李成文,等. 118株泌尿系统感染患者病原菌的分布及其药物敏感试验结果分析[J]. 抗感染药学,2019,16(10):1698-1701.
[20]	刘卫平,焦月英,海云婷,等. 某医院多重耐药菌感染分布趋势与耐药性分析[J]. 中国消毒学杂志,2018,35(12):931-933.
[21]	孔繁荣,由晓颜,吴天歌. 血浆内毒素与C反应蛋白及血清降钙素原筛查细菌感染性疾病的价值[J]. 中华实用诊断与治疗杂志,2014,28(5):500-501.

组别	例数	性别		原发疾病		年龄/岁	BMI/ （kg/m²）	病程/月	导尿管留置时间/d
组别	例数	男/例	女/例	有/例	无/例	年龄/岁	BMI/ （kg/m²）	病程/月	导尿管留置时间/d
不使用抗菌药物组	60	36	24	19	41	56.38±8.15	20.17±4.95	6.14±2.81	6.52±2.35
抗G^-菌抗菌药物组	60	31	29	29	31	55.91±7.96	19.28±4.01	5.95±3.25	6.25±2.86
抗G⁺菌抗菌药物组	60	26	34	32	28	57.54±7.22	20.54±3.74	6.39±3.08	6.74±3.05
统计值		3.337		6.255		0.696	1.383	0.313	0.313
P值		0.189		0.044		0.499	0.253	0.731	0.731

组别	例数	性别		原发疾病		年龄/岁	BMI/ （kg/m²）	病程/月	导尿管留置时间/d
组别	例数	男/例	女/例	有/例	无/例	年龄/岁	BMI/ （kg/m²）	病程/月	导尿管留置时间/d
不使用抗菌药物组	60	36	24	19	41	56.38±8.15	20.17±4.95	6.14±2.81	6.52±2.35
抗G^-菌抗菌药物组	60	31	29	29	31	55.91±7.96	19.28±4.01	5.95±3.25	6.25±2.86
抗G⁺菌抗菌药物组	60	26	34	32	28	57.54±7.22	20.54±3.74	6.39±3.08	6.74±3.05
统计值		3.337		6.255		0.696	1.383	0.313	0.313
P值		0.189		0.044		0.499	0.253	0.731	0.731

组别	例数	院内感染		抗菌药物		院内感染控制时间/d	住院时间/d
组别	例数	有/例	无/例	使用时间/d	累积用量/g	院内感染控制时间/d	住院时间/d
不使用抗菌药物组	60	1	59			3.62±1.28	5.14±2.28
抗G^-菌抗菌药物组	60	3	57	8.52±3.24^*	12.78±4.86^*	5.61±2.51^*	8.74±3.56^*
抗G⁺菌抗菌药物组	60	5	55	7.54±4.24^*	11.18±6.36^*	6.24±2.08^*	8.05±4.31^*
统计值		2.807		136.976	136.203	27.447	19.455
P值		0.246		0.000	0.000	0.000	0.000

组别	例数	院内感染		抗菌药物		院内感染控制时间/d	住院时间/d
组别	例数	有/例	无/例	使用时间/d	累积用量/g	院内感染控制时间/d	住院时间/d
不使用抗菌药物组	60	1	59			3.62±1.28	5.14±2.28
抗G^-菌抗菌药物组	60	3	57	8.52±3.24^*	12.78±4.86^*	5.61±2.51^*	8.74±3.56^*
抗G⁺菌抗菌药物组	60	5	55	7.54±4.24^*	11.18±6.36^*	6.24±2.08^*	8.05±4.31^*
统计值		2.807		136.976	136.203	27.447	19.455
P值		0.246		0.000	0.000	0.000	0.000

组别	鲍曼不动杆菌		大肠埃希菌		金黄色葡萄球菌		铜绿假单胞菌
组别	菌株数/株	耐药菌/株（%）	菌株数/株	耐药菌/株（%）	菌株数/株	耐药菌/株（%）	菌株数/株	耐药菌/株（%）
不使用抗菌药物组	8	6（75.00）	13	9（69.23）	7	5（71.43）	5	3（60.00）
抗G^-菌抗菌药物组	10	1（10.00）^*	12	2（16.67）^*	5	1（20.00）^*	3	0（0）^*
抗G⁺菌抗菌药物组	9	1（11.11）^*	10	2（20.00）^*	3	0（0）^*	6	0（0）^*
组别	肺炎克雷伯菌		洋葱伯克霍尔德菌		屎肠球菌		表皮葡萄球菌
组别	菌株数/株	耐药菌/株（%）	菌株数/株	耐药菌/株（%）	菌株数/株	耐药菌/株（%）	菌株数/株	耐药菌/株（%）
不使用抗菌药物组	16	12（75.00）	7	7（100.00）	2	1（50.00）	10	8（80.00）
抗G^-菌抗菌药物组	20	3（15.00）^*	6	1（16.67）^*	3	0（0）^*	9	2（22.22）^*
抗G⁺菌抗菌药物组	18	8（44.44）^*	9	1（11.11）^*	5	5（100.00）^*	7	1（14.29）^*