doi:10.3969/j.issn.1673-8640.2021.03.016

Abstract

CLC Number:

R446.1

Figures/Tables 5

References 19

[1]	CHEN R C, ZHAO D X. Pay attention to the burden and patients' characteristics of chronic obstructive pulmonary disease in China[J]. Zhonghua Yi Xue Za Zhi, 2017,97(40):3121-3123. DOI URL PMID
[2]	杭建峰, 马丽颜, 林志坚, 等. 血液流变学及凝血功能检测在不同病程COPD患者中的应用[J]. 检验医学, 2019,34(8):765-767.
[3]	LABOR M, VRBICA Ž, GUDELJ I, et al. Diagnostic accuracy of a pocket screening spirometer in diagnosing chronic obstructive pulmonary disease in general practice:a cross sectional validation study using tertiary care as a reference[J]. BMC Fam Pract, 2016,17(1):112. URL PMID
[4]	中华医学会呼吸病学分会慢性阻塞性肺疾病学组. 慢性阻塞性肺疾病诊治指南(2013年修订版)[J]. 中国医学前沿杂志(电子版), 2014,36(2):67-80.
[5]	石明霞, 张薇, 刘磊, 等. D-二聚体测定在慢性阻塞性肺疾病的疗效评价及预后意义的研究进展[J]. 现代生物医学进展, 2017,17(29):5797-5800.
[6]	姜微. 肺功能检查在COPD患者早期诊断中的价值分析[J]. 中国医药指南, 2018,16(16):124-125.
[7]	宋琳, 韩锋锋. 2016年版GOLD慢性阻塞性肺疾病全球倡议解读[J]. 世界临床药物, 2016,37(7):437-440.
[8]	邹莹, 李少杰, 黄兰花. 慢性阻塞性肺疾病急性加重期病原菌的研究进展[J]. 广东医学, 2017,38(4):634-636.
[9]	CHAN K Y, LI X, CHEN W, et al. Prevalence of chronic obstructive pulmonary disease(COPD) in China in 1990 and 2010[J]. J Glob Health, 2017,7(2):20704.
[10]	张银娥, 马芳, 雍博, 等. 2015年宁夏监测点居民慢性阻塞性肺疾病死亡情况分析[J]. 宁夏医学杂志, 2017,39(4):309-311.
[11]	ZANTEK N D, HAYWARD C P, SIMCOX T G, et al. An assessment of the state of current practice in coagulation laboratories[J]. Am J Clin Pathol, 2016,146(3):378-383. URL PMID
[12]	程彬彬. D-二聚体、纤维蛋白原测定评价COPD严重程度的分级[J]. 临床肺科杂志, 2014,19(10):1770-1772.
[13]	周清, 温冰. 慢性阻塞性肺疾病患者动脉血气分析与血清D-二聚体、纤维蛋白原及同型半胱氨酸的相关性[J]. 实用临床医药杂志, 2015,19(1):26-28.
[14]	彭春. D-二聚体与纤维蛋白原检测评价慢性阻塞性肺疾病严重程度的价值研究[J]. 临床医学工程, 2019,26(2):219-220.
[15]	HAHM C R, LIM M N, KIM H Y, et al. Implications of the pulmonary artery to ascending aortic ratio in patients with relatively mild chronic obstructive pulmonary disease[J]. J Thorac Dis, 2016,8(7):1524-1531.
[16]	陈茂辉. 慢性阻塞性肺疾病患者呼吸困难与肺功能的相关性研究[J]. 临床和实验医学杂志, 2008,7(6):107-108.
[17]	杨艺, 陆小艳, 吴胜斌. 血清C反应蛋白、D-二聚体与老年慢性阻塞性肺疾病患者病情严重程度及肺功能的相关性[J]. 实用临床医药杂志, 2015,19(23):28-30.
[18]	赵华, 莫丰萍, 陈敏莉, 等. AECOPD患者血浆D-二聚体水平与肺功能的关系[J]. 广西医科大学学报, 2015,32(1):72-75.
[19]	蒋凌志, 许丹媛, 杨志雄. 老年COPD患者血清PCT、hs-CRP的表达与肺功能指标、生活质量的相关性[J]. 中国老年学杂志, 2018,38(7):1623-1625.

组别	例数	年龄/岁	男性/例（%）	收缩压/kPa	舒张压/kPa
SCOPD组	82	70.2 ±11.4	24（29.3）	17.4 ± 2.3	11.8 ± 1.3
AECOPD组	85	69.2±12.2	25（29.4）	18.6 ± 2.1	11.9 ± 1.9
组别	心率/（次/min）	吸烟史/例（%）	高血压/例（%）	糖尿病/例（%）	心血管疾病/例（%）
SCOPD组	92.6 ± 18.4	21（25.6）	16（19.5）	4（4.9）	25（30.5）
AECOPD组	98.3 ± 24.5	22（25.9）	18（21.2）	5（5.9）	27（31.8）

组别	例数	年龄/岁	男性/例（%）	收缩压/kPa	舒张压/kPa
SCOPD组	82	70.2 ±11.4	24（29.3）	17.4 ± 2.3	11.8 ± 1.3
AECOPD组	85	69.2±12.2	25（29.4）	18.6 ± 2.1	11.9 ± 1.9
组别	心率/（次/min）	吸烟史/例（%）	高血压/例（%）	糖尿病/例（%）	心血管疾病/例（%）
SCOPD组	92.6 ± 18.4	21（25.6）	16（19.5）	4（4.9）	25（30.5）
AECOPD组	98.3 ± 24.5	22（25.9）	18（21.2）	5（5.9）	27（31.8）

组别	例数	D-二聚体/（mg/L）	FEV₁/L	FVC/L	FEV₁/FVC /%	FEV₁ pred%/%
SCOPD组	82	0.72 ±0.23	2.12 ±0.43	3.54 ±0.43	72.25 ±4.67	82.12 ±11.37
AECOPD组	85	0.96±0.31^**	1.62 ±0.25^*	2.03 ±0.21^*	64.86 ±9.16^**	71.38 ±6.32^**

组别	例数	D-二聚体/（mg/L）	FEV₁/L	FVC/L	FEV₁/FVC /%	FEV₁ pred%/%
SCOPD组	82	0.72 ±0.23	2.12 ±0.43	3.54 ±0.43	72.25 ±4.67	82.12 ±11.37
AECOPD组	85	0.96±0.31^**	1.62 ±0.25^*	2.03 ±0.21^*	64.86 ±9.16^**	71.38 ±6.32^**

肺功能相关指标	r值	P值
FEV₁	-0.87	0.03
FVC	-0.76	0.02
FEV₁/FVC	-0.94	<0.01
FEV₁ pred%	-0.63	0.01

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[1]	FAN Lieying. Research status and application prospects of biomarkers for membranous nephropathy [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1111-1114.
[2]	SUN Lincheng, LI Jianfeng, CHENG Weili, JI Panyun. Roles of anti-PLA2R IgG4 antibody and PLA2R IgG4/IgG ratio in primary membranous nephropathy [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1115-1120.
[3]	LIU Qingyang, YUAN Jianming, XIA Jinjun, JIANG Fengying, WANG Qiubo, WANG Xiaoming. CXCL9 as a potential diagnostic marker of rheumatoid arthritis based on GEO database and experimental verification [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1121-1129.
[4]	YANG Xiao, LI Enling, WU Lixia, DAI Yingxin, WANG Zhiqing, HUANG Hao, ZHENG Bing. Influence of cytoplasmic antinuclear antibody on indirect immunofluorescence assay based antineutrophil cytoplasmic antibody determination [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1135-1140.
[5]	XIANG Jin, LIU Aiping, HU Yao, WU Zhiyuan, CAO Guojun, GUAN Ming. ANA profiles in COVID-19 patients and influence of serum heat-inactivation on ANA determination [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1141-1146.
[6]	CHENG Yu, XU Zhen, LU Liu, DING Menglei, YU Shanshan, ZONG Ming, FAN Lieying. Expression and risk factors of anti-ACE-2 antibody in serum of patients with COVID-19 [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1147-1152.
[7]	. [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1153-1156.
[8]	. [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1157-1159.
[9]	WANG Hongling, LIU Mengna, BAI Ping, LIAO Huanjin. Risk factors of relapse following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation in patients with acute myeloid leukemia [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1160-1166.
[10]	YANG Xilan, WANG Jinyu, LIU Shuyu, ZHAN Yiyang, LIU Jing, JIA Jian. Correlation between hyperlipidemia and endothelial microparticles in elderly patients from Gulou Community in Nanjing [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1167-1172.
[11]	DAI Fangfang, LU Xinxin, YU Yanhua, CHEN Ming, SUN Guizhen. Analysis of Mycobacterium infection in HIV/AIDS patients [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1173-1176.
[12]	GU Yu, LIANG Xiaoyan, MA Shenghui, TONG Na, CHENG Mingyan, YAN Zejun. Expression and near-term prognostic predictive value of plasma biomarkers in chronic kidney disease patients with thromboembolism [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1177-1182.
[13]	. [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1183-1185.
[14]	. [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1186-1190.
[15]	. [J]. Laboratory Medicine, 2023, 38(12): 1191-1194.