基于炎症指标构建抗MDA5抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者预后不良风险评估模型

doi:10.3969/j.issn.1673-8640.2025.09.003

摘要/Abstract

摘要：

目的基于炎症指标构建预测抗黑色素瘤分化相关基因5（MDA5）抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者预后不良风险的列线图模型，并评价其效能。方法选取2022年2月—2023年10月嘉兴市第一人民医院抗MDA5抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者107例，根据治疗6个月后的预后情况分为预后良好组（76例）和预后不良组（31例）。收集所有患者的临床资料，并检测红细胞沉降率（ESR）、血清铁蛋白（FER）、C反应蛋白（CRP）、白细胞介素-6（IL-6）、白蛋白，计算中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞/淋巴细胞比值（MLR）、全身免疫炎症指数（SII）、C反应蛋白/白蛋白比值（CAR）。采用Spearman相关分析评估各项指标与抗MDA5抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者预后不良的相关性。采用多因素Logistic回归分析评估抗MDA5抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者预后不良的影响因素。构建列线图模型，并采用受试者工作特征（ROC）曲线、决策曲线、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其效能。结果预后不良组ESR、NLR、SII、FER、CRP、CAR均显著高于预后良好组（P<0.001），2个组之间MLR、IL-6差异无统计学意义（P>0.05）。抗MDA5抗体+++、ESR、NLR、SII、FER、CRP、CAR 均与抗MDA5抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者预后不良呈正相关（P<0.05）。SII、FER和CAR升高均是抗MDA5抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者预后不良的独立危险因素（P<0.05）。基于SII、FER和CAR构建列线图模型，该模型判断抗MDA5抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者预后不良的曲线下面积（AUC）为0.987，拟合度较高（Hosmer-Lemeshow χ²=1.983，p=0.982），在阈概率0~0.99范围内临床净收益>0，最大净收益值为0.27。结论基于SII、FER和CAR构建的列线图预测模型对于抗MDA5抗体阳性皮肌炎合并间质性肺炎患者的预后评估有较高的临床效能。

Abstract:

Objective To establish a nomogram model based on inflammatory indicators to predict the risk of poor prognosis in patients with anti-melanoma differentiation-associated gene 5（MDA5）antibody-positive dermatomyositis complicated with interstitial pneumonia，and to evaluate its efficacy. Methods A total of 107 patients with anti-MDA5 antibody-positive dermatomyositis complicated with interstitial pneumonia in the First People's Hospital of Jiaxing from February 2022 to October 2023 were enrolled. These patients were classified into good prognosis group（76 cases）and poor prognosis group（31 cases）based on the prognosis after 6 months of treatment. The clinical data were collected，and erythrocyte sedimentation rate（ESR）and the levels of serum ferritin（FER），C-reactive protein（CRP），interleukin-6（IL-6），albumin，as well as neutrophil-to-lymphocyte ratio（NLR），monocyte-to-lymphocyte ratio（MLR），systemic immune-inflammation index（SII）and C-reactive protein-to-albumin ratio（CAR）were performed and determined. Spearman correlation analysis was used to evaluate the correlation between each indicator and the poor prognosis of patients with anti-MDA5 antibody-positive dermatomyositis complicated with interstitial pneumonia. Multivariate Logistic regression analysis was used to evaluate the influencing factors of poor prognosis in patients with anti-MDA5 antibody-positive dermatomyositis complicated with interstitial pneumonia. A nomogram model was established. The efficiency of nomogram model was evaluated by receiver operating characteristic（ROC）curve，decision curve，calibration curve and Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test. Results The ESR，NLR，SII，FER，CRP and CAR in poor prognosis group were higher than those in good prognosis group（P<0.001），while there was no statistical significance in MLR and IL-6 between the 2 groups（P>0.05）. Anti-MDA5 antibody +++，ESR，NLR，SII，FER，CRP and CAR were all positively correlated with the poor prognosis of patients with anti-MDA5 antibody-positive dermatomyositis complicated with interstitial pneumonia（P<0.05）. SII，FER and CAR were independent risk factors for poor prognosis in patients with anti-MDA5 antibody-positive dermatomyositis complicated with interstitial pneumonia（P<0.05）. Based on SII，FER and CAR，a nomogram model was established to predict the poor prognosis of patients with anti-MDA5 antibody-positive dermatomyositis complicated with interstitial pneumonia. The area under curve（AUC）of the nomogram model was 0.987. The fit of the nomogram model was high（Hosmer-Lemeshow χ²=1.983，p=0.982），and the clinical net benefit was >0 within the threshold probability range of 0 to 0.99，with the maximum net benefit value of 0.27. Conclusions The nomogram model established based on SII，FER and CAR has a high clinical efficacy in evaluating the prognosis of patients with anti-MDA5 antibody-positive dermatomyositis complicated with interstitial pneumonia.

Key words: Anti-melanoma differentiation-associated gene 5 antibody, Inflammatory indicator, Dermatomyositis, Interstitial pneumonia, Prognosis assessment

中图分类号:

R446.62

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图/表 9

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组别	例数	年龄/岁	性别			抗MDA5抗体		肌力下降/[例（%）]
组别	例数	年龄/岁	男/[例（%）]	女/[例（%）]		+~++/[例（%）]	+++/[例（%）]	肌力下降/[例（%）]
预后不良组	31	56（44，66）	14（45.16）	17（54.84）		12（38.71）	19（61.29）	16（51.61）
预后良好组	76	57（42，65）	33（43.42）	43（56.58）		46（60.53）	30（39.47）	33（43.42）
统计值		0.196	0.027			4.222		0.595
P值		0.844	0.869			0.040		0.440
组别	雷诺现象/[例（%）]		皮疹/[例（%）]		关节疼痛/[例（%）]		发热/[例（%）]
预后不良组	2（6.45）		28（90.32）		18（58.06）		15（48.39）
预后良好组	3（3.95）		58（76.32）		34（44.74）		32（42.11）
统计值	0.310		2.739		1.566		0.353
P值	0.578		0.098		0.211		0.553

组别	例数	年龄/岁	性别			抗MDA5抗体		肌力下降/[例（%）]
组别	例数	年龄/岁	男/[例（%）]	女/[例（%）]		+~++/[例（%）]	+++/[例（%）]	肌力下降/[例（%）]
预后不良组	31	56（44，66）	14（45.16）	17（54.84）		12（38.71）	19（61.29）	16（51.61）
预后良好组	76	57（42，65）	33（43.42）	43（56.58）		46（60.53）	30（39.47）	33（43.42）
统计值		0.196	0.027			4.222		0.595
P值		0.844	0.869			0.040		0.440
组别	雷诺现象/[例（%）]		皮疹/[例（%）]		关节疼痛/[例（%）]		发热/[例（%）]
预后不良组	2（6.45）		28（90.32）		18（58.06）		15（48.39）
预后良好组	3（3.95）		58（76.32）		34（44.74）		32（42.11）
统计值	0.310		2.739		1.566		0.353
P值	0.578		0.098		0.211		0.553

项目	β值	标准误	Wald值	P值	OR^①值（95%CI^②）
NLR	0.874	1.169	0.559	0.455	2.396（0.242~3.696）
SII	0.015	0.007	5.606	0.018	1.016（1.003~1.029）
FER	0.022	0.008	6.824	0.009	1.022（1.005~1.039）
CRP	0.324	0.360	0.807	0.369	1.382（0.682~2.802）
CAR	7.631	1.059	6.243	0.012	2.053（1.039~2.991）

项目	β值	标准误	Wald值	P值	OR^①值（95%CI^②）
NLR	0.874	1.169	0.559	0.455	2.396（0.242~3.696）
SII	0.015	0.007	5.606	0.018	1.016（1.003~1.029）
FER	0.022	0.008	6.824	0.009	1.022（1.005~1.039）
CRP	0.324	0.360	0.807	0.369	1.382（0.682~2.802）
CAR	7.631	1.059	6.243	0.012	2.053（1.039~2.991）

项目	AUC（95%CI）	最佳临界值	敏感性/%	特异性/%	Youden指数
SII	0.871（0.787~0.955）	797.12	82.89	83.87	0.668
FER	0.890（0.812~0.969）	693.91 μg·L^-1	96.05	74.19	0.702
CAR	0.854（0.751~0.957）	0.27	97.37	74.19	0.716
列线图模型	0.987（0.968~0.998）		98.04	89.44	0.875