红细胞体积分布宽度变异系数在原发性高血压患者中的变化及其意义
孙子涵, 韩凝, 孙黎, 王延群
济南军区总医院实验诊断科, 山东 济南 250031

作者简介:孙子涵,女,1979年生,主管技师,主要从事临床血液学工作。

摘要
目的 观察高血压患者红细胞体积分布宽度(RDW)变异系数( CV)的变化,为认识高血压与心脑血管疾病的关系提供参考。方法 采用配对病例研究的方法,观察372例原发性高血压患者(以及与之配对的健康个体)血压与RDW- CV之间的关系,并采用Logistic回归和Spearman秩和相关分析分别校正偏倚因素红细胞平均体积(MCV)和血红蛋白(Hb),分析RDW- CV与高血压的关系是否独立以及二者的关联强度。结果 原发性高血压患者RDW- CV较健康个体明显增高( P<0.05),校正了MCV和Hb等偏倚因素后,RDW- CV与高血压仍然相关。RDW- CV与高血压分级相关,Spearman秩相关分析表明RDW- CV与收缩压( r=0 .33, P<0.05)和舒张压( r=0 .29, P<0.05)呈正相关。结论 RDW- CV与高血压存在独立的关联关系,这为我们认识高血压与心脑血管疾病的关系提供了新的思路。
关键词: 原发性高血压; 红细胞体积分布宽度; 心脑血管事件
中图分类号:R446.11 文献标志码:A 文章编号:1673-8640(2010)09-0728-03
Abstract
Keyword:

红细胞体积分布宽度(RDW)是描述红细胞体积变异的指标, 常和红细胞平均体积(MCV)等指标一起用于贫血的鉴别诊断。RDW变异系数(CV)增高, 表示红细胞之间的体积差异变化较大, 多见于营养不良、叶酸或维生素B12缺乏等, 此时红细胞降解加快, 不成熟的红细胞提前释放入血, 造成了红细胞大小不一, RDW-CV因此增高。

近年来几个大型的研究相继发现, RDW-CV是心脑血管疾病的危险因子, RDW-CV增高的患者容易发生心脑血管疾病[1]。由于RDW-CV的检测较为方便、经济, 具有良好的应用前景, 因此这一古老的实验室指标又重新引起了大家的关注[2]。另一方面, 众所周知, 高血压是心脑血管的危险因素, 而对于高血压与RDW-CV之间的关系, 尚缺乏相关报道。本研究采用病例对照研究的方式, 观察高血压患者RDW-CV变化规律, 为进一步研究二者在心脑血管疾病发病机制中的作用提供参考。

材料和方法
一、研究对象

回顾性收集2005年7月至2008年7月期间来济南军区总医院就诊且有完整病例资料的原发性高血压患者。对高血压的诊断符合我国2005年最新修订版的高血压病诊断标准, 并按照此标准将高血压患者分为1级高血压、2级高血压、3级高血压和单纯收缩期高血压。同时在来济南军区总医院健康体检的人群中按照年龄接近、性别相同的原则与高血压组进行1∶ 1配对研究。

二、仪器和试剂

1. RDW和其他生化指标的检测 所有血样标本均在患者空腹的状态下抽取, 其中乙二胺四乙酸二钾(EDTA-K2)抗凝血1 mL, 用于血细胞分析, 同时抽取血液4 mL至促凝管中(促凝管为湖北金杏科技发展公司生产), 用于常规生化血脂项目的检测。

2. 仪器 血液分析仪为Sysmex XE2100, 其试剂均为原装进口试剂; 生化分析仪为Olympus AU2700, 其试剂为原装进口试剂。所有项目的检测均在4 h内按照相关操作规程完成[3]

三、统计学方法

所有统计分析均在SPSS 12.0 for windows中完成。符合正态分布的资料, 两两之间的比较采用配对t检验, 多组间比较则采用方差分析; 若不符合正态分布, 则分别采用Wilcoxon配对秩和检验和Kruskal-Wallis检验代替; 收缩压以及舒张压与RDW-CV的关系采用Spearman秩相关分析, 检验水准α =0.05。

结 果
一、一般资料

在2005年7月至2008年7月间来济南军区总医院就诊且有完整资料的原发性高血压患者中, 经过配对和筛选, 共纳入372例高血压患者[男236例, 女136例; 年龄(45.7± 21.3)岁]及372名健康配对对象[男236名, 女136名; 年龄(45.9± 21.5)岁]进行研究。按照我国2005年最新修订版的高血压病分级标准, 372例患者中包含1级高血压145例、2级高血压112例、3级高血压83、单纯收缩期高血压32例, 对照组和高血压组均已排除血液系统疾病。详细资料见表1

表1 高血压组和对照组的一般资料

高血压组与健康对照组Hb、MCV以及RDW-CV之间差异有统计学意义(P< 0.05)。高血压组RDW-CV较健康对照组显著增高, 而MCV及Hb较健康对照组显著降低。

二、 RDW-CV与高血压之间存在独立的相关关系

考虑到RDW-CV在一定程度上受Hb和MCV的影响, 为观察RDW-CV与高血压之间的关系是否独立, 进一步采用Logistic回归分析观察RDW-CV与高血压的关系, 赋值说明见表2, 结果见表3

表2 MCV、Hb和RDW-CV的赋值说明
表3 Logistic回归分析RDW-CV与高血压的关系

结果表明RDW-CV与高血压之间存在独立的关系, 可能是高血压的危险因子, 而MCV和Hb则是高血压的保护因子。

三、 各组RDW-CV值比较

对比各级高血压患者的RDW-CV值, 见表4

表4 各组RDW-CV值比较

结果表明高血压2级、3级患者的RDW-CV值与健康对照组之间的差异有统计学意义, 同时高血压3级患者与高血压1级患者RDW-CV之间的差异也有统计学意义。初步表明RDW-CV不仅与个体是否患高血压有关, 还与高血压分级有关。

四、 RDW-CV与高血压分级的关系

为进一步研究RDW-CV与高血压分级之间是否存在正相关, 我们采用Spearman秩相关分析分别观察了收缩压、舒张压与RDW-CV的关系。结果发现, 收缩压和舒张压与RDW-CV之间呈正相关, 其相关系数(r)分别为0.33和0.29(P< 0.05)。表明RDW-CV与收缩压和舒张压均呈弱正相关关系。

讨 论

我们首先采用病例对照研究, 观察高血压患者和健康人群之间红细胞相关参数MCV、Hb和RDW-CV之间的关系, 发现二者以上3项指标之间存在统计学差异。由于RDW-CV与MCV、Hb之间可能存在一定关系, 为证实RDW-CV与高血压之间的关系是否存在独立, 我们进一步采用Logistic回归分析红细胞3个参数与高血压的关系, 结果发现RDW-CV与高血压之间存在独立的关联关系, 是高血压的危险因子。同时我们也观察了RDW-CV与高血压分级之间是否存在关系, 进一步比较了各级高血压RDW-CV之间的差异, 初步证明了RDW-CV与高血压分级之间存在一定的关系, 表现在血压分级较高组RDW-CV显著高于血压分级较低组。同时, 我们采用Spearman秩相关分析研究了RDW-CV与收缩压和舒张压之间的关系, 结果发现RDW-CV与收缩压和舒张压之间均存在较弱的正相关关系。综上所述, 本研究发现高血压患者RDW-CV显著增高, 且与高血压分级有关。

近年来, 国外开展的多项大型的临床研究均发现RDW是心脑血管疾病的危险因子[1], 且其与心脑血管疾病的预后密切相关[4], 甚至可以作为一个辅助诊断指标[2]。虽然对于RDW-CV在心脑血管疾病发病机制中的作用还不是很清楚。但近来一些研究发现, 在一些与心脑血管事件密切相关的因素如肾功能减退中, RDW-CV显著增高[5], 为我们研究RDW-CV与心脑血管事件之间的关系提供了新思路。受此启发, 我们研究了RDW-CV与高血压之间的关系, 结果也发现了RDW-CV与高血压密切相关。对我们进一步研究RDW-CV在心脑血管事件发病机制中的作用具有一定的参考意义。对于高血压患者中RDW-CV升高的机制何在?高血压、心脑血管事件和RDW-CV增高三者是何关系?尚待进一步研究。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] Ani C, Ovbiagele B. Elevated red blood cell distri-bution width predicts mortality in persons with known stroke[J]. J Neurol Sci, 2009, 277(1-2): 103-108. [本文引用:2]
[2] Lippi G, Filippozzi L, Montagnana M, et al. Short communication: clinical usefulness of measuring red blood cell distribution width on admission in patients with acute coronary syndromes[J]. Clin Chem Lab Med, 2009, 47(3): 353-357. [本文引用:2]
[3] 叶应妩, 王毓三, 申子瑜. 全国临床检验操作规程[M]. 第3版. 南京: 东南大学出版社, 2006: 137-143. [本文引用:1]
[4] Cavusoglu E, Chopra V, Gupta A, et al. Relation between red blood cell distribution width (RDW) and all-cause mortality at two years in an unselected population referred for coronary angiography[J]. Int J Cardiol, 2010, 141(2): 141-146. [本文引用:1]
[5] Lippi G, Targher G, Montagnana M, et al. Relationship between red blood cell distribution width and kidney function tests in a large cohort of unselected outpatients[J]. Scand J Clin Lab Invest, 2008, 68(8): 745-748. [本文引用:1]